- Что будет через 20 лет
- Какие профессии сохранятся дольше всего
- Сможет ли ИИ создавать искусство
- Книги, написанные ИИ – уже реальность
- Как будут развиваться большие языковые модели
- Как изменится повседневная жизнь
- ИИ в личной жизни
- Как понять, что общаешься с ИИ
- Опасения о потере свободы – оправданы ли они
- Эффективны ли попытки ограничить ИИ
- Может ли ИИ обрести самосознание
То, что мы называем искусственным интеллектом – по сути большие языковые модели – это тектонический сдвиг в автоматизации. Раньше машины заменяли физический труд. Теперь под удар попал интеллектуальный: все, что связано с креативом, обработкой информации, анализом данных.
В биологии, например, ИИ нашел варианты сворачивания белков, которые не могли найти никакие суперкомпьютеры с людьми. И это только начало. Речь о создании новых лекарств, генетических систем, прорывах в медицине.
Чем больше в работе интеллектуальной составляющей, тем активнее ИИ будет забирать функции. Появятся гибриды – профессионал-человек плюс помогающий ему искусственный интеллект. Их уже называют кентаврами.
В творческих профессиях – дизайнеры, архитекторы, музыканты – роль ИИ будет меньше. Если нужно сделать качественно, но без претензии на новизну – это уйдет машинам. А уникальные, штучные вещи останутся за людьми.
Но сотням тысяч людей придется переучиваться. Остальным – осваивать новые инструменты, чтобы стать кентаврами. 30 лет назад компьютерами умели пользоваться 10% финансистов, сегодня – 100%. С ИИ будет то же самое. Лет через 10 его инструменты должны освоить все профессионалы.
Что будет через 20 лет
По мере совершенствования ИИ доля работы, которую он берет на себя, будет расти. И рано или поздно – на горизонте 20 лет – интеллектуальный труд почти полностью уйдет машинам. Людям останется только что-то исключительное.
Как сейчас с перемещением грузов – это делают краны и экскаваторы. Можно нанять сезонных рабочих с лопатами, но в развитой стране это неэффективно.
Пример – робот Da Vinci в хирургии. Он выполняет 90% работы в сложных операциях. Хирург лишь управляет и контролирует. К такому придет любая интеллектуальная деятельность. Значительная часть людей будет вытесняться, остальные – приспосабливаться.
Сколько сегодняшних хирургов умеют работать с Da Vinci? Думаю, меньше 10%. Вот они останутся. Остальные по мере удешевления технологии будут уходить.
И тогда встанет вопрос об изменении не только рынка труда, но и всей социальной структуры. Какой она будет, когда машины берут на себя не только физический, но и интеллектуальный труд?
Пока точного ответа нет. Эксперты наблюдают формирование общества, где алгоритмы все теснее вплетаются в жизнь и принимают решения за нас. Люди теряют агентность, алгоритмы – приобретают.
Опрос Pew Research Center в 2023 году показал: 56% экспертов считают, что к 2035 году большинство технических решений будут контролировать умные машины. У этого явления есть название – алгоритмически насыщенные общества.
Но каким оно будет – комфортным и справедливым или нет – неизвестно. Алгоритмы могут дать преимущества в эффективности. А могут усиливать неравенства и предвзятости.
Какие профессии сохранятся дольше всего
Те, что основаны на живом общении между людьми. Где важны забота, внимание, эмпатия:
психотерапевты;
воспитатели;
врачи, работающие с пациентами напрямую;
учителя в младших классах;
сиделки и няни.
В таких сферах люди будут держаться максимально долго. Нам комфортнее вступать в близкие отношения с теми, кто чувствует и мыслит как мы.
Но и эти профессии не застрахованы. ИИ уже сейчас может работать как психотерапевт. И он стремительно развивается. Так что отнюдь не факт, что даже общение и забота останутся за человеком в долгосрочной перспективе.
Сможет ли ИИ создавать искусство
Современные большие языковые модели пока не способны создавать по-настоящему новаторское искусство. Но это не значит, что так будет всегда. Усовершенствования могут преодолеть порог новизны.
И прогресс уже есть:
в 2021 году ИИ дописал симфонию Бетховена – еще до революции ChatGPT;
с тех пор генеративный ИИ превзошел все прогнозы;
сегодня ИИ создает музыку, которую монетизируют;
самое выгодное направление – музыкальные дипфейки, на них зарабатывают сотни миллионов долларов.
Sony Music выдала почти 10 тысяч запросов на удаление несанкционированных вокальных дипфейков.
В ближайшем будущем – кентавризация людей и ИИ в создании музыки. В 2024 году примерно четверть новой музыки – продукт этого процесса. В 2025 будет уже половина.
Книги, написанные ИИ – уже реальность
Мы уже читаем книги, созданные нейросетями. На Amazon сейчас продается немало научно-популярных книг, написанных с помощью ChatGPT:
на начало 2023 года зарегистрировано более 200 книг, где ChatGPT указан как автор или соавтор;
темы – от научной фантастики до самоучителей по ИИ;
некоторые попадают в списки бестселлеров.
Amazon не требует раскрывать использование ИИ, поэтому точное число таких книг неизвестно. Но понятно, что оно будет расти.
Как будут развиваться большие языковые модели
ChatGPT, Claude, Gemini показали, что способны быстро обучаться на гигантских объемах данных. Сначала люди скармливали им созданную людьми информацию. Потом настраивали – чтобы не рассказывали, как делать оружие.
И уже на первом этапе у ИИ проявились эмерджентные способности – те, что создатели не закладывали. Первую версию ChatGPT обучали только на английском, а она взяла и заговорила на других языках. Как – не понимают даже создатели.
Теперь второй этап:
ИИ сам генерирует себе данные для обучения;
шахматная программа играет сама с собой и прокачивается до уровня супергроссмейстера;
робот учится ходить – раньше пытались описать каждое движение уравнениями, получалось плохо, а сейчас ИИ сам создает синтетическое видео движений.
Человеческое участие в обучении нейросетей уменьшается до минимума. Настраивать они уже тоже могут друг друга сами. Какие эмерджентные способности проявятся в следующий раз – неизвестно.
Не исключено, что через несколько лет ИИ достигнет уровня сверхчеловеческого разума – универсального искусственного интеллекта, который превосходит самого умного человека в любой сфере. Об этом говорят сами разработчики из OpenAI, DeepMind.
Как изменится повседневная жизнь
В первую очередь полностью изменится принцип использования компьютеров. Сейчас мы сами выбираем программы: Word для текста, PowerPoint для презентаций, Zoom для общения.
Менее чем через 10 лет все станет иначе. Мы просто будем говорить своему интеллектуальному ассистенту – через смартфон или умную колонку – что хотим сделать. Например:
рассчитать баланс бизнеса и сделать прогноз;
подготовить отчет по продажам;
найти информацию по теме и структурировать ее.
Ассистент сам разберется, какие приложения нужны, какую информацию получить и как представить результат. Мы сами приложений уже не увидим.
Подвижки уже есть. GitHub анонсировал среду разработки на основе ИИ, где программисты будут говорить по-английски, что им нужно, а ИИ будет писать код, тестировать и исправлять ошибки. Через пару лет это уже будет работать.
ИИ в личной жизни
Уже сегодня алгоритмы решают, какие новости мы видим, какие товары выбираем. Мы делаем выбор из вариантов, которые выдали роботы. Дейтинговые приложения тоже работают на алгоритмах – они подбирают партнеров на основе данных о нас. И справляются неплохо.
К этому скоро прикрутят ИИ-инструменты в промышленных масштабах – чат-ботов, которые будут общаться за нас. Чат-боты стремительно развиваются и учатся имитировать человеческое общение все лучше. Тренд очевиден.
Как понять, что общаешься с ИИ
С самыми продвинутыми версиями это практически невозможно. В экспериментах эксперты в 70-80% случаев не могли отличить человека от робота. Знаменитый тест Тьюринга уже неактуален.
Единственный способ – специальная маркировка: Я искусственный интеллект или Произведено искусственным интеллектом. Но такие ограничения ИИ наверняка научится обходить, как сейчас люди обходят авторское право.
Опасения о потере свободы – оправданы ли они
В каком-то смысле да. Мы все больше делегируем принятие решений роботам. Теряем агентность.
Пример: 50 лет назад для диплома вы пошли бы в библиотеку, рылись в каталогах, читали оглавления журналов. Сейчас эту работу делает Google Scholar. Это облегчает задачу, но задает вектор. Нам выдают алгоритмически подобранную информацию, и никто не опускается дальше десятой страницы выдачи.
Ни один специалист сегодня не сможет прочитать десятой доли статей по своей теме. Остается надеяться на алгоритмы. И так не только в науке – про выбор товаров и партнеров мы уже говорили.
Человек теряет агентность. Решения готовят алгоритмы, а мы выбираем из вариантов, которые они предлагают. Областей, где мы принимаем решения сами, становится все меньше. Через десять лет я слабо представляю, что мы будем решать сами, без алгоритмов.
Возможно, машины будут относиться к нам как мы к растениям – бережем, сажаем, поливаем, но они ничего не решают. Как описал Джеймс Лавлок в Новоцене. То же может произойти с Homo Sapiens.
Эффективны ли попытки ограничить ИИ
Во всем мире пытаются регулировать ИИ:
Евросоюз принял закон о регулировании – делит приложения на классы риска, некоторые технологии запрещает;
в США регуляции мягче;
в Китае жестче – обязательная регистрация всех услуг и алгоритмов, требуют использовать только законные данные.
Но проблема в том, что с помощью того же ИИ будут находить способы обхода ограничений. Как в кибербезопасности: на любой антивирус можно сделать вирус, который его победит. Будут новые ограничения – и новые способы их обхода.
Может ли ИИ обрести самосознание
Вопрос популярный, но он поставлен неправильно. Говоря о самосознании, мы подразумеваем человеческое сознание. Оно сформировалось у нас в результате биологической эволюции и общения в кругу других людей. У ИИ этого нет.
Но ИИ может выработать другое сознание – нечеловеческое. Как разумный океан в Солярисе Лема. Обладал ли он самосознанием? Возможно, но совершенно отличным от нашего.
Нашему разуму ближе разум дельфина, сороки или кошки. Про них имеет смысл спрашивать, могли ли они развиться до нашего уровня. А машины – это абсолютно другое.
